VOS viewer
Pengertian
VOSviewer adalah software untuk membuat dan memvisualisasikan jaringan bibliometrik, yaitu peta hubungan antar artikel, penulis, jurnal, atau kata kunci. Software ini dikembangkan oleh Nees Jan van Eck dan Ludo Waltman di Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Universitas Leiden, Belanda.
Fungsi utama
Membuat peta jaringan berdasarkan hubungan sitasi, bibliographic coupling, co-citation, dan co-authorship.
Text mining: membuat peta kemunculan bersama (co-occurrence) istilah penting yang diambil dari kumpulan literatur ilmiah.
Menampilkan hasil sebagai peta berwarna yang mudah dibaca.
Tujuan dan masalah yang diselesaikan
Membantu Anda melihat gambaran besar suatu topik penelitian: topik apa yang paling banyak dibahas, siapa penulis berpengaruh, dan bagaimana topik berkelompok.
Sangat berguna untuk tinjauan literatur dan artikel bibliometrik.
Cocok untuk
Mahasiswa yang menyusun skripsi atau tesis dengan tinjauan literatur.
Dosen dan peneliti yang menulis artikel bibliometrik.
Pustakawan yang menganalisis tren publikasi.
Biaya
Gratis. Sumber resmi menyebut VOSviewer gratis untuk diunduh, dipasang, dan dipakai (donasi diterima). Saya tidak menemukan fitur premium berbayar.
2. Isi Aplikasi
Penjelasan tata letak berikut berasal dari pengetahuan umum saya. Nama menu bisa berbeda antar versi.
Bagian layar utama
Panel kiri: berisi pengaturan peta (Options, Analysis, Items).
Area peta (tengah): tempat peta jaringan ditampilkan.
Tab tampilan visualisasi: Network Visualization, Overlay Visualization, dan Density Visualization.
Tombol Create (pojok kiri atas): untuk memulai pembuatan peta baru, atau membuka peta yang sudah disimpan.
Fitur utama: jenis peta yang bisa dibuat
Co-authorship: hubungan kerja sama antar penulis atau institusi atau negara.
Co-occurrence: kata kunci yang sering muncul bersama. Ini yang paling sering dipakai untuk melihat tren topik.
Citation: hubungan saling mengutip antar dokumen, penulis, atau jurnal.
Bibliographic coupling: dokumen yang mengutip referensi yang sama.
Co-citation: dokumen atau penulis yang sering dikutip bersamaan.
Tiga tampilan peta
Network Visualization: setiap item adalah titik (node). Ukuran titik menunjukkan bobot (misalnya jumlah kemunculan), warna menunjukkan klaster, dan garis menunjukkan hubungan.
Overlay Visualization: warna menunjukkan nilai lain, misalnya rata-rata tahun terbit. Berguna untuk melihat topik lama versus topik baru.
Density Visualization: area lebih terang menunjukkan topik yang lebih padat dan banyak dibahas.
Fitur tambahan
Thesaurus file: file untuk menggabungkan istilah yang sama (misalnya "Islamic bank" dan "Islamic banks").
Pengaturan ambang batas: misalnya jumlah minimum kemunculan sebuah kata kunci.
Ekspor dan simpan peta.
VOSviewer Online: versi web untuk melihat dan membagikan peta interaktif tanpa instalasi lokal.
Fitur premium
Tidak ada yang saya temukan.
Sumber data yang bisa dibaca
Sumber di atas menyebut data dari Web of Science dan Scopus, serta PubMed (dengan format PubMed). Panduan sebuah universitas juga menyebut Dimensions (ada versi gratis) dan aplikasi Publish or Perish. Versi terbaru mungkin mendukung sumber lain, jadi cek dokumentasi resmi.
3. Panduan Penggunaan Langkah demi Langkah
Mengunduh dan memasang
Pastikan Java versi 8 atau lebih baru terpasang. Jika belum, unduh dari java.com.
Buka vosviewer.com/download, lalu unduh sesuai sistem operasi Anda.
Ekstrak file unduhan, lalu jalankan aplikasinya (misalnya VOSviewer.exe di Windows). Tidak perlu instalasi rumit karena ini aplikasi mandiri berbasis Java.
Perbedaan perangkat
Komputer: tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux.
macOS: satu universitas mencatat Anda mungkin mengalami masalah keamanan saat membuka aplikasi. Anda mungkin perlu mengizinkannya lewat pengaturan keamanan Mac.
Online: ada VOSviewer Online lewat browser, untuk melihat dan membagikan peta.
Android dan iPhone: saya tidak menemukan aplikasi resminya. Pakai komputer, atau buka peta online lewat browser.
Membuat akun dan login
Tidak perlu akun dan tidak ada login untuk versi desktop.
Pengaturan awal
Buat folder proyek, misalnya Bibliometrik_Skripsi.
Siapkan file data hasil ekspor dari database (lihat bagian 4).
Membuat peta (alur umum)
Klik Create.
Pilih Create a map based on bibliographic data.
Pilih Read data from bibliographic database files.
Pilih tab sesuai sumber data (misalnya Scopus), lalu pilih file Anda.
Pilih jenis analisis (misalnya Co-occurrence) dan unit analisis (misalnya All keywords).
Pilih metode penghitungan (full counting atau fractional counting).
Tentukan jumlah minimum kemunculan, lalu pilih item yang akan ditampilkan.
Selesaikan wizard (Finish). Peta muncul di layar.
Menggunakan peta
Geser dan zoom untuk melihat detail.
Klik sebuah titik untuk melihat informasinya.
Ganti tab tampilan (Network, Overlay, Density) untuk sudut pandang berbeda.
Menyimpan, mengedit, mengunduh, membagikan
Simpan peta lewat menu File (atau opsi simpan di panel) agar bisa dibuka lagi.
Ekspor peta sebagai gambar untuk dimasukkan ke skripsi atau artikel.
Bagikan peta interaktif lewat VOSviewer Online.
Saat menulis, sebutkan versi software dan parameter yang Anda pakai (misalnya jumlah minimum kemunculan). Sebuah panduan menekankan pentingnya mengutip software dan mendokumentasikan parameter.
Logout dan keamanan
Tidak ada akun, jadi tidak ada logout. Cukup tutup aplikasi dan simpan file proyek dengan aman.
4. Contoh Praktik Langsung
Kasus: memetakan topik penelitian "Islamic banking" untuk bab tinjauan pustaka.
Langkah-langkah:
Cari data. Di database seperti Scopus atau Web of Science, cari dengan kata kunci "Islamic banking". Jika kampus Anda tidak punya akses, gunakan alternatif seperti Dimensions (versi gratis) atau Publish or Perish.
Ekspor data. Pilih semua hasil pencarian, lalu ekspor dalam format yang didukung (misalnya CSV untuk Scopus). Sertakan informasi judul, abstrak, kata kunci, dan sitasi.
Buka VOSviewer. Klik Create, lalu Create a map based on bibliographic data.
Baca data. Pilih Read data from bibliographic database files, buka tab Scopus, lalu pilih file ekspor Anda.
Pilih analisis. Pilih Co-occurrence, unit analisis All keywords, dan Full counting.
Atur ambang batas. Misalnya minimum kemunculan 5. VOSviewer akan menampilkan berapa kata kunci yang memenuhi syarat. Lanjutkan.
Pilih item. Biarkan semua kata kunci terpilih atau hapus kata yang terlalu umum (misalnya kata yang sama dengan kata pencarian).
Selesaikan. Klik Finish.
Baca hasil.
Titik besar adalah kata kunci yang paling sering muncul.
Warna yang sama berarti satu klaster tema.
Garis tebal berarti dua kata kunci sering muncul bersama.
Lihat tren. Beralih ke Overlay Visualization untuk melihat topik yang lebih baru (berdasarkan tahun rata-rata).
Simpan dan ekspor. Simpan peta dan ekspor sebagai gambar untuk laporan Anda.
Catatan: langkah wizard di atas dari pengetahuan umum saya. Urutan dan nama tombol bisa sedikit berbeda di versi Anda.
5. Kelebihan dan Kekurangan
Kelebihan
Gratis dan bisa dipakai siapa saja.
Mudah dipakai karena berbasis tombol dan jendela, tanpa coding.
Mampu menangani data besar dan menampilkan hubungan kompleks secara visual.
Banyak dipakai dalam artikel bibliometrik, sehingga mudah mencari panduan.
Tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux, plus versi online.
Kekurangan dan keterbatasan
Butuh Java 8 atau lebih baru.
Hasil sangat bergantung pada kualitas data. Sumber menyebut kualitas peta sepenuhnya ditentukan oleh data ekspor.
Hanya membuat peta dan tidak melakukan analisis statistik inferensial.
Data yang baik biasanya berasal dari database berlangganan (Scopus, Web of Science), meski ada alternatif gratis.
Tidak ada aplikasi ponsel.
Perlu diperhatikan
Peta menunjukkan pola, bukan kesimpulan otomatis. Interpretasi tetap tugas Anda.
Dokumentasikan parameter agar penelitian bisa direplikasi.
Biaya dan Keamanan
Biaya
Gratis. Tidak ada sistem pembayaran. Yang mungkin berbayar adalah akses ke database sumber data (Scopus dan Web of Science), yang biasanya disediakan perpustakaan kampus.
Data pribadi
VOSviewer bekerja dengan metadata publikasi (judul, penulis, kata kunci), bukan data pribadi responden. Aplikasi desktop memproses data di komputer Anda. Saya tidak membaca kebijakan privasi VOSviewer Online secara rinci, jadi cek sebelum mengunggah peta yang ingin dirahasiakan.
Izin akses
Aplikasi desktop membaca file data Anda dan menyimpan file peta di komputer.
Waspada penipuan
Unduh hanya dari vosviewer.com agar terhindar dari versi palsu yang berisi malware.
Abaikan situs yang menawarkan "VOSviewer Pro" berbayar karena aplikasi aslinya gratis.
Di macOS, jangan menonaktifkan pengaturan keamanan secara permanen. Izinkan hanya aplikasi yang Anda unduh dari situs resmi.
7. Kendala dan Solusi
Muncul pesan "Unable to load Java Runtime Environment": pasang Java 8 atau lebih baru dari java.com, lalu buka kembali.
Aplikasi diblokir di Mac: buka pengaturan keamanan Mac dan izinkan aplikasi tersebut. Satu universitas menyediakan panduan khusus untuk ini.
File data tidak terbaca: pastikan format ekspor sesuai sumbernya dan Anda memilih tab database yang tepat. Untuk PubMed, format PubMed diperlukan.
Peta terlalu padat dan sulit dibaca: naikkan jumlah minimum kemunculan agar item yang tampil lebih sedikit.
Kata kunci kembar (misalnya bentuk tunggal dan jamak): gunakan thesaurus file untuk menggabungkannya.
Hasil terasa tidak relevan: periksa kata pencarian dan filter di database, karena kualitas peta bergantung pada data.
Aplikasi lambat atau macet pada data besar: kurangi jumlah dokumen atau item, atau tutup program lain.
8. Tips untuk Pemula
Mulai dari peta co-occurrence kata kunci, yang paling mudah dibaca.
Rapikan strategi pencarian di database lebih dulu. Data bersih menghasilkan peta bagus.
Catat semua parameter (sumber data, tanggal pencarian, jumlah minimum kemunculan, metode penghitungan).
Cobalah beberapa ambang batas dan bandingkan hasilnya.
Pakai Overlay Visualization untuk melihat tren topik terbaru.
Tonton video pengantar VOSviewer yang direkomendasikan panduan universitas, dan baca manual resmi di situs VOSviewer.
Jangan lupa mengutip VOSviewer dalam tulisan Anda.
9. Kesimpulan
Fungsi: software gratis untuk membuat dan memvisualisasikan peta jaringan bibliometrik dari data publikasi.
Fitur terpenting: analisis co-occurrence, co-authorship, citation, bibliographic coupling, dan co-citation, dengan tiga tampilan peta (network, overlay, density).
Manfaat: melihat peta topik, penulis, dan tren penelitian secara cepat untuk tinjauan literatur.
Cara memulai: pasang Java 8+, unduh VOSviewer dari situs resmi, ekspor data dari database seperti Scopus, lalu klik Create dan ikuti wizard untuk membuat peta.
Komentar
Posting Komentar